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数据预处理的主要内容

数据预处理通常涵盖数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤。数据清洗解决缺失值和异常值问题;数据集成将多个数据源合并;数据变换包括归一化和标准化;数据规约通过特征选择或降维降低数据复杂度。

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